OptAce
Optimization for AI Consulting and Engineering by Datumix
AIに関する社会課題
OptAce はこれらの課題を解決します
OSSライブラリやツールを組み合わせて工期を短縮
従来のAI受託開発の形式では3ヶ月かかる案件において、弊社では1ヶ月での納品を実現致しました。弊社では、適切にライブラリやフレームワークを活用し、開発から運用までのプロセスを一部自動化することで、工数を大幅に削減します。その為、全てのコストを最適化しながら、短期間でのデプロイが可能です。
開発から運用までをDatumixが一貫してサポート
弊社MLOpsチームが、導入後のお客様の変化に合わせた機能の提案から実装までを一気通貫で行います。常にAIモデルの最適化効果を監視して、精度向上に向けた再学習のタイミングを適切にバックアップするなど、デプロイ、監視、更新などの側面に注力しています。弊社は、SI領域にも力を入れており、お客様のシステムに合わせた最適なAIモデルのご提案・更新などを行っております。
Datumixの強み
AI専門家による、問題解決の豊富な実績
弊社は、高度な知識を持ったAI専門家が、お客様が抱える固有の課題を、AIによる最適化を用いて解決してまいりました。特に物流業界で数々の実績があり、一例として、収集した業務データに基づき、現在の業務状況に合わせた、人員配置・在庫配置の最適化などがございます。
固有の課題に対する最適なAIモデルのご提案
AIの導入事例は未だ少なく、類似したケースを参照することが難しいです。その為、導入時の効果検証や、最適なAIモデルの検証が一般的に困難であると言えますが、弊社では、豊富な開発実績に加え、シミュレーション技術の活用・段階的なPoC開発による効果検証が可能なため、より精緻な効果検証と共に、最適なAIモデルをご提案いたします。
AIモデルを用いた最適化をご検討の方はお気軽にお問い合わせください
事例紹介
新規物流倉庫における最適な作業員人数の算出
課題
- 新規建造倉庫のため作業員フローや作業員算出などに関して平易に参考できる実データが少ない
- 新規導入のロボットがありロボットの動作や生産性が不明瞭であり、故に必要作業員数の算出に苦慮する
ソリューション
- 弊社開発の最適化ソフトウェア群Optimus DTの一部のアルゴリズムを適用
- 新規導入ロボットのカタログスペックをインプットとしてAIシミュレーターの実装
メリット
- 信頼性・正確性がともに高い結果を得られる
- すぐに結果を得られる
期間
4ヶ月
導入効果
- Excelなどを用いた机上検証ではなし得なかった検証を実施することができた。
- 倉庫稼働開始後も検証結果を用いた運用にて、作業員の稼働率が90％以上を達成している。
開発フロー
